BibTex RIS Cite

SEÇİME DAYALI KONJOİNT ANALİZİ VE BİR UYGULAMA

Year 2016, Issue: 50, 26 - 48, 31.10.2016

Noyan Aydın Elif Yalçın

Abstract

Bu çalışmada; tüketicilerin ürün ve hizmetlere
ait özellikleri tercih ederlerken karşılaştıkları alternatifler arasından yaptıkları
seçimi anlamak için geliştirilen ve çok değişkenli bir istatistiksel teknik
olan konjoint analizi kullanılmıştır. Çalışmada, konjoint analizi
tekniklerinden biri olan seçime dayalı analiz tekniğinin tercih edilmiş olmasının
sebebi ise, bu teknik ile direk tüketici tercihlerinin ölçülebilmesi ve ilgili
yazındaki mevcut çalışma sayısının az olmasıdır. Bu doğrultuda çalışmanın amacı,
başta pazarlama olmak üzere birçok alanda yaygın olarak kullanılan konjoint
analizinin incelenmesi ve seçime dayalı konjoint analizi tekniği aracılığıyla
da Dumlupınar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğretim
elemanlarının var olan bir kampüsün sürdürülebilir bir yeşil kampüse dönüşümü
sırasında öncelikli olarak yapılmasını istedikleri uygulamaların belirlenmesidir.

Keywords

Seçime Dayalı Konjoint Analizi Sürdürülebilir Kampüs

References

  • Abejon, N., Bensley A., Chan-Halbrendt C., HO, T., Lai, C., Miller, K., Prabowo W. E., (2015). Students Preference for a “Green” Fee at the University of Hawaii: A Conjoint Analysis, 22nd Annual CTAHR Student Research Symposium.
  • Başaran, Z. K., (2010). Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinden Bulanık Konjoint Analizi ve Çay İşletmelerine Uygulanması. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • Cattin, P. & Wittink D. R., (1978). Commercial Use of Conjoint Analysis: An Update. Journal of Marketing, 53, pp. 91-96.
  • Değerli, D. (2010). Seçime Dayalı Konjoint Analizi Yöntemi Ve Cep Telefonu Seçiminde Etkili Olan Faktörlerin Araştırılması. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • Erdoğan, C. (2006). Tüketicinin Otomobil Tercihinin Konjoint Analizi İle Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Erdoğan, F. (2007). Yükseltilmiş D-Optimal Dizayn Yöntemi Kullanılarak Mühendislik Dizaynlarında Etkinliğin Geliştirilmesi: ‘Sentetik Jet’ Dizayn Optimizasyon Çalışması. Havacılık Ve Uzay Teknolojileri Dergisi. 3(1), ss. 51-61.
  • Gary L. L., Arvind R., and Arnaud D. B., (2007). Conjoint Analysis: Marketing Engineering Technical Note1. Chapter 6 of Principles of Marketing Engineering.
  • Geng, Y., Liu, K., Xue, B., FUJİTA, T. (2013). Creating a “green university” in China: a case of Shenyang University. Journal of Cleaner Production. 61, pp. 13-19.
  • Gustafson, A., Hermann, A., Huber, F. (2001). Conjoint measurement: Methods and Application. Berlin: Springer.
  • Güllü, G., Köksal, M.A. ve Şengül, H. (2012). Dünyada ve Türkiye’de Sürdürülebilir Kampüs Uygulamaları. Kalkınmada Anahtar Verimlilik Dergisi. Üniversitelerde Verimlilik Çalışmaları Sayısı. ISSN: 13000-2414, 284: ss. 24-30.
  • Hair, J. J.F., Black, W.C., Babin B.J., Anderson, R.E., (2006). Multivariate Data Analysis. New Jersey: Pearson.
  • Katoshevski, R. & Timmermans H., (2010). Using Conjoint Analysis to Formulate User-centered Guidelines for Urban Design: The Example of New Residential Development in Israel. Journal of Urban Design, 6(1), ss. 37-53.
  • Koç Üniversitesi Sürdürülebilir Kampüs Projesi (tarih yok) 11.11.2015 tarihinde http://kusif.ku.edu.tr/tr/koc-university-sustainable-campus-project adresinden alındı.
  • Krejcie R. V. & Morgan D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement. 30. pp 607-610.
  • Kuhfeld, W. F., (2005). Marketing Research Methods in SAS. SAS 9.1 Edition
  • Kuhfeld, W. F., (2010). Conjoint Analysis. 12.12.2015 tarihinde (http://support.sas.com/ techsup/ technote/ mr2010h.pdf adresinden alındı.
  • Künefeci, E. N. (2014). Sağlık Kuruluşu Tercihini Etkileyen Faktörlerin Optimal Kombinasyonlarının Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Samsun: 19 Mayıs Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Lau S. Y. S. & Yang F., (2009). Introducing Healing Gardens into a Compact University Campus: Design Natural Space to Create Healthy and Sustainable Campuses. Landscape Research, 34(1), pp. 55–81.
  • Miletic G. M. & Misetic, A., (2010). University Campus Borongaj in Zagreb Application of Conjoint Analysis. A Scholarly Journal of Architecture and Urban Planning. 40, pp. 412-423
  • Natter, M. & Feuerstein, M., (2002). Real World Performance of Choice-Based Conjoint Models. European Journal of Operational Research. 137, pp. 448-458.
  • Orme, B. & Johnson, M. R. (1996). How Many Questions Should You Ask in Choice-Based Conjoint Studies? Sawtooth Software Inc.
  • Orme, B. & Chrzan, K., (2000). An Overview and Comparison of Design Strategies for Choice-Based Conjoint Analysis. Sawtooth Software Inc.
  • ORME, B. (2002). Formulating Attributes and Levels in Conjoint Analysis. Sawtooth Software Inc.
  • Rao, R. V. (2014). Applied Conjoint Analysis. New York: Springer.
  • Şahinkanat, E. (2013). Tüketicilerin Satın Alma Kararlarının Konjoint Analizi İle Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi. Bursa: Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • Şahin, B. E. & Dostoğlu, N. (2015). Okul Binaları Tasarımında Sürdürülebilirlik. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 20(1), ss.75-91
  • Sawtooth Software, The ACA/Web v6.0 Technical Paper, Technical Paper Series.
  • The Sustainable Campus (tarih yok) 09.10.2015 tarihinde http://www.sustainablecampus.org /universities.html#Transition adresinden alındı.
  • Tuna, G. (2006). Assessing Green Design Approach to Develop A Conceptual Model For Landscape Planning In University Campuses. M.Sc. Thesis. Istanbul: Istanbul Technical University ´ Institute of Science and Technology.
  • Tuncalı, T. (2007). Seçime Dayalı Konjoint Analizi Yöntemi İle GSM Servis Sağlayıcı Seçiminde Etkili Olan Faktörlerin Araştırılması ve Uygulama Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • Zimmermann, T. M., Clouth, J., Elosge, M., Heurich, M., Schneider E., Wilhelm, S., Wohlfarth, A. (2013). Patient Preferences for Outcomes of Depression Treatment in Germany: A Choice-Based Conjoint Analysis Study. Journal of Affective Disorders. 148, pp. 210–219.

CHOICE BASED CONJOINT ANALYSIS AND AN APPLICATION

Year 2016, Issue: 50, 26 - 48, 31.10.2016

Noyan Aydın Elif Yalçın

Abstract

In this study, conjoint analysis, which is developed to understand
consumers’ choice while they prefer product and services’ attributes among
alternatives, they faced, and one of the multivariate statistical techniques is
used. In study, choice based conjoint analysis technique, which is evaluated
direct consumers’ prefer and had small number of available studies in
literature is preferred. In this regard, the purpose of the study is to examine
conjoint analysis, widely used in many field and primarily desired applications
that academic staffs of Faculty of Economics and Administrative Sciences of
Dumlupinar University want at during transformation from an existing campus to
a sustainable green campus.

Keywords

Choice Based Conjoint Analysis Sustainable Campus

References

  • Abejon, N., Bensley A., Chan-Halbrendt C., HO, T., Lai, C., Miller, K., Prabowo W. E., (2015). Students Preference for a “Green” Fee at the University of Hawaii: A Conjoint Analysis, 22nd Annual CTAHR Student Research Symposium.
  • Başaran, Z. K., (2010). Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinden Bulanık Konjoint Analizi ve Çay İşletmelerine Uygulanması. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • Cattin, P. & Wittink D. R., (1978). Commercial Use of Conjoint Analysis: An Update. Journal of Marketing, 53, pp. 91-96.
  • Değerli, D. (2010). Seçime Dayalı Konjoint Analizi Yöntemi Ve Cep Telefonu Seçiminde Etkili Olan Faktörlerin Araştırılması. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • Erdoğan, C. (2006). Tüketicinin Otomobil Tercihinin Konjoint Analizi İle Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Erdoğan, F. (2007). Yükseltilmiş D-Optimal Dizayn Yöntemi Kullanılarak Mühendislik Dizaynlarında Etkinliğin Geliştirilmesi: ‘Sentetik Jet’ Dizayn Optimizasyon Çalışması. Havacılık Ve Uzay Teknolojileri Dergisi. 3(1), ss. 51-61.
  • Gary L. L., Arvind R., and Arnaud D. B., (2007). Conjoint Analysis: Marketing Engineering Technical Note1. Chapter 6 of Principles of Marketing Engineering.
  • Geng, Y., Liu, K., Xue, B., FUJİTA, T. (2013). Creating a “green university” in China: a case of Shenyang University. Journal of Cleaner Production. 61, pp. 13-19.
  • Gustafson, A., Hermann, A., Huber, F. (2001). Conjoint measurement: Methods and Application. Berlin: Springer.
  • Güllü, G., Köksal, M.A. ve Şengül, H. (2012). Dünyada ve Türkiye’de Sürdürülebilir Kampüs Uygulamaları. Kalkınmada Anahtar Verimlilik Dergisi. Üniversitelerde Verimlilik Çalışmaları Sayısı. ISSN: 13000-2414, 284: ss. 24-30.
  • Hair, J. J.F., Black, W.C., Babin B.J., Anderson, R.E., (2006). Multivariate Data Analysis. New Jersey: Pearson.
  • Katoshevski, R. & Timmermans H., (2010). Using Conjoint Analysis to Formulate User-centered Guidelines for Urban Design: The Example of New Residential Development in Israel. Journal of Urban Design, 6(1), ss. 37-53.
  • Koç Üniversitesi Sürdürülebilir Kampüs Projesi (tarih yok) 11.11.2015 tarihinde http://kusif.ku.edu.tr/tr/koc-university-sustainable-campus-project adresinden alındı.
  • Krejcie R. V. & Morgan D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement. 30. pp 607-610.
  • Kuhfeld, W. F., (2005). Marketing Research Methods in SAS. SAS 9.1 Edition
  • Kuhfeld, W. F., (2010). Conjoint Analysis. 12.12.2015 tarihinde (http://support.sas.com/ techsup/ technote/ mr2010h.pdf adresinden alındı.
  • Künefeci, E. N. (2014). Sağlık Kuruluşu Tercihini Etkileyen Faktörlerin Optimal Kombinasyonlarının Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Samsun: 19 Mayıs Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Lau S. Y. S. & Yang F., (2009). Introducing Healing Gardens into a Compact University Campus: Design Natural Space to Create Healthy and Sustainable Campuses. Landscape Research, 34(1), pp. 55–81.
  • Miletic G. M. & Misetic, A., (2010). University Campus Borongaj in Zagreb Application of Conjoint Analysis. A Scholarly Journal of Architecture and Urban Planning. 40, pp. 412-423
  • Natter, M. & Feuerstein, M., (2002). Real World Performance of Choice-Based Conjoint Models. European Journal of Operational Research. 137, pp. 448-458.
  • Orme, B. & Johnson, M. R. (1996). How Many Questions Should You Ask in Choice-Based Conjoint Studies? Sawtooth Software Inc.
  • Orme, B. & Chrzan, K., (2000). An Overview and Comparison of Design Strategies for Choice-Based Conjoint Analysis. Sawtooth Software Inc.
  • ORME, B. (2002). Formulating Attributes and Levels in Conjoint Analysis. Sawtooth Software Inc.
  • Rao, R. V. (2014). Applied Conjoint Analysis. New York: Springer.
  • Şahinkanat, E. (2013). Tüketicilerin Satın Alma Kararlarının Konjoint Analizi İle Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi. Bursa: Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • Şahin, B. E. & Dostoğlu, N. (2015). Okul Binaları Tasarımında Sürdürülebilirlik. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 20(1), ss.75-91
  • Sawtooth Software, The ACA/Web v6.0 Technical Paper, Technical Paper Series.
  • The Sustainable Campus (tarih yok) 09.10.2015 tarihinde http://www.sustainablecampus.org /universities.html#Transition adresinden alındı.
  • Tuna, G. (2006). Assessing Green Design Approach to Develop A Conceptual Model For Landscape Planning In University Campuses. M.Sc. Thesis. Istanbul: Istanbul Technical University ´ Institute of Science and Technology.
  • Tuncalı, T. (2007). Seçime Dayalı Konjoint Analizi Yöntemi İle GSM Servis Sağlayıcı Seçiminde Etkili Olan Faktörlerin Araştırılması ve Uygulama Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • Zimmermann, T. M., Clouth, J., Elosge, M., Heurich, M., Schneider E., Wilhelm, S., Wohlfarth, A. (2013). Patient Preferences for Outcomes of Depression Treatment in Germany: A Choice-Based Conjoint Analysis Study. Journal of Affective Disorders. 148, pp. 210–219.
There are 31 citations in total.

Details

Journal Section Articles
Authors

Noyan Aydın

Elif Yalçın This is me

Publication Date October 31, 2016
Published in Issue Year 2016 Issue: 50

Cite

APA Aydın, N., & Yalçın, E. (2016). SEÇİME DAYALI KONJOİNT ANALİZİ VE BİR UYGULAMA. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi(50), 26-48.
AMA Aydın N, Yalçın E. SEÇİME DAYALI KONJOİNT ANALİZİ VE BİR UYGULAMA. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. October 2016;(50):26-48.
Chicago Aydın, Noyan, and Elif Yalçın. “SEÇİME DAYALI KONJOİNT ANALİZİ VE BİR UYGULAMA”. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, no. 50 (October 2016): 26-48.
EndNote Aydın N, Yalçın E (October 1, 2016) SEÇİME DAYALI KONJOİNT ANALİZİ VE BİR UYGULAMA. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 50 26–48.
IEEE N. Aydın and E. Yalçın, “SEÇİME DAYALI KONJOİNT ANALİZİ VE BİR UYGULAMA”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, no. 50, pp. 26–48, October 2016.
ISNAD Aydın, Noyan - Yalçın, Elif. “SEÇİME DAYALI KONJOİNT ANALİZİ VE BİR UYGULAMA”. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 50 (October 2016), 26-48.
JAMA Aydın N, Yalçın E. SEÇİME DAYALI KONJOİNT ANALİZİ VE BİR UYGULAMA. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2016;:26–48.
MLA Aydın, Noyan and Elif Yalçın. “SEÇİME DAYALI KONJOİNT ANALİZİ VE BİR UYGULAMA”. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, no. 50, 2016, pp. 26-48.
Vancouver Aydın N, Yalçın E. SEÇİME DAYALI KONJOİNT ANALİZİ VE BİR UYGULAMA. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2016(50):26-48.

Dergimiz EBSCOhost, ULAKBİM/Sosyal Bilimler Veri Tabanında, SOBİAD ve Türk Eğitim İndeksi'nde yer alan uluslararası hakemli bir dergidir.